Glossário de Inovação e IA

Mais de 100 termos essenciais para quem capta recursos para inovação, estrutura projetos de P&D e implementa Inteligência Artificial em empresas.

Subvenção Econômica: Recurso público não reembolsável transferido a empresas para projetos de PD&I (Lei 10.973/2004).
FINEP: Financiadora de Estudos e Projetos — agência federal de fomento à inovação.
FAPESP: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.
EMBRAPII: Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial.
CNPq: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
PBIA: Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, com horizonte até 2028.
PIPE: Programa de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas, da FAPESP.
RHAE: Programa de Recursos Humanos em Áreas Estratégicas, do CNPq.
Lei do Bem: Lei 11.196/2005, incentivo fiscal a dispêndios em P&D no lucro real.
ICT: Instituição Científica, Tecnológica e de Inovação (universidades e institutos).
P&D: Pesquisa e Desenvolvimento — atividades sistemáticas com novidade e incerteza técnica.
P&D&I: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação — extensão do P&D incluindo aplicação.
Lei da Inovação: Lei 10.973/2004, base legal de fomento à inovação no Brasil.
Marco Legal de CT&I: Decreto 9.283/2018, que regulamenta a Lei da Inovação atualizada.
Contrapartida: Valor (financeiro ou economicamente mensurável) aportado pela empresa beneficiada.
Custeio: Despesas operacionais do projeto (pessoal, serviços, materiais).
Capital: Despesas com bens duráveis (equipamentos, softwares perpétuos).
TRL: Technology Readiness Level — escala de 1 a 9 de maturidade tecnológica.
Encomenda Tecnológica: Contratação de solução inovadora pelo poder público, com risco tecnológico.
Plano de Trabalho: Documento que detalha objetivos, metas, atividades, prazos e orçamento do projeto.
Prestação de Contas: Comprovação técnica e financeira da execução do projeto aprovado.
Diligência: Solicitação de esclarecimento ou ajuste feita pela agência durante a análise.
Enquadramento: Verificação inicial de elegibilidade da empresa e do projeto frente ao edital.
Pesquisador Responsável: Profissional com qualificação técnica que lidera tecnicamente o projeto.
FAP: Fundação de Amparo à Pesquisa — agências estaduais de fomento.
BNDES: Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social.
Inteligência Artificial: Conjunto de técnicas e sistemas capazes de executar tarefas que tipicamente requerem inteligência humana.
IA Generativa: Sistemas de IA capazes de gerar texto, imagem, áudio, vídeo ou código.
LLM: Large Language Model — modelo de linguagem de grande porte.
RAG: Retrieval-Augmented Generation — combinação de recuperação de dados com geração por LLM.
Fine-tuning: Ajuste fino de um modelo pré-treinado em dados específicos.
MLOps: Práticas de operação de modelos de machine learning em produção.
Governança de IA: Conjunto de políticas, processos e controles para uso responsável de IA.
Viés Algorítmico: Desvio sistemático nas saídas de um modelo causado por dados ou desenho do sistema.
LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei 13.709/2018).
AI Act: Regulação europeia de IA, baseada em risco, com efeitos extraterritoriais.
ISO/IEC 42001: Norma internacional para sistema de gestão de IA.
NIST AI RMF: Framework de gestão de risco em IA do NIST (EUA).
DPIA: Relatório de Impacto à Proteção de Dados, exigido em determinados tratamentos.
MVP: Minimum Viable Product — produto mínimo viável para validação no mercado.
Prova de Conceito: Demonstração inicial de viabilidade técnica de uma inovação.
Spin-off: Empresa nascida a partir de tecnologia desenvolvida em ICT ou empresa-mãe.
Startup: Empresa nascente baseada em modelo escalável, em geral com componente tecnológico.
Scale-up: Empresa em crescimento acelerado consistente, geralmente pós-product-market fit.
Propriedade Intelectual: Conjunto de direitos sobre criações da mente: patentes, marcas, direitos autorais.
Patente: Direito exclusivo de exploração de invenção, por prazo determinado.
Modelo de Utilidade: Forma de proteção de melhorias funcionais em objetos de uso prático.
Royalties: Pagamentos pelo uso de tecnologia ou propriedade intelectual de terceiros.
Open Innovation: Modelo de inovação que combina recursos internos e externos à empresa.
Tech Transfer: Transferência de tecnologia entre ICT e empresa, ou entre empresas.
Pesquisa Básica: Investigação sistemática voltada à geração de conhecimento sem aplicação imediata.
Pesquisa Aplicada: Investigação voltada à solução de problema prático identificado.
Desenvolvimento Experimental: Aplicação sistemática de conhecimento para criar novos produtos ou processos.
Hub de Inovação: Ecossistema físico ou virtual de conexão entre atores da inovação.
Sandbox Regulatório: Ambiente controlado para testar inovações com flexibilização regulatória temporária.
Encomenda Tecnológica: Modalidade do Marco Legal de CT&I para contratação pública de solução inovadora.
Termo de Outorga: Instrumento que formaliza a concessão de Subvenção Econômica.
Termo de Cooperação: Instrumento que formaliza parceria entre empresa e ICT.
Acordo de Parceria: Instrumento previsto na Lei da Inovação para cooperação em P&D.
Cláusula de Confidencialidade: Proteção contratual de informações sigilosas trocadas no projeto.
AIRES: Centro de Ensino e Pesquisa em Inteligência Artificial Responsável (PUCRS).
Women in AI: Rede internacional de mulheres em Inteligência Artificial.
Computação de Alto Desempenho: Uso de supercomputadores para processamento intensivo, base de IA em escala.
Dataset: Conjunto de dados estruturado para treino, validação ou teste de modelos.
Embedding: Representação vetorial de dados textuais, visuais ou outros.
Prompt Engineering: Prática de elaboração de instruções para LLMs visando resultado desejado.
Alinhamento: Técnicas para garantir que IA atue conforme intenções humanas e valores éticos.
Alucinação: Geração de conteúdo factualmente incorreto por um modelo generativo.
Red Teaming: Teste adversarial de sistemas de IA para identificar falhas e vulnerabilidades.
Auditoria Algorítmica: Processo formal de revisão de modelos e suas decisões.
Explicabilidade: Capacidade de um modelo de fornecer justificativa interpretável de suas decisões.
Robustez: Estabilidade do modelo frente a variações nos dados de entrada.
Equidade: Propriedade de um sistema de IA tratar grupos relevantes de forma justa.
Privacidade Diferencial: Técnica matemática para proteção de privacidade em conjuntos de dados.
Federated Learning: Treinamento distribuído de modelos sem centralizar dados sensíveis.
Edge AI: Execução de modelos de IA diretamente em dispositivos de borda.
MLOps: Conjunto de práticas para operacionalizar modelos de ML em produção.
LLMOps: Adaptação das práticas de MLOps para o ciclo de vida de LLMs.
Agente Autônomo: Sistema de IA capaz de planejar e executar tarefas com pouca intervenção humana.
Multimodalidade: Capacidade de um modelo de operar simultaneamente sobre texto, imagem, áudio e vídeo.
Transferência de Conhecimento: Reuso de aprendizado de um domínio em outro.
Open Source: Modelo de desenvolvimento e licenciamento aberto de software/modelos.
API: Interface de programação que permite acesso programático a serviços.
SaaS: Software as a Service — entrega de software via assinatura na nuvem.
IaaS: Infrastructure as a Service — infraestrutura computacional sob demanda.
PaaS: Platform as a Service — plataforma de desenvolvimento gerenciada.
Cloud Computing: Computação em nuvem, com recursos elásticos sob demanda.
Data Lake: Repositório centralizado para grandes volumes de dados brutos.
Data Warehouse: Repositório estruturado para análise e BI.
ETL: Extract, Transform, Load — processo de integração e movimentação de dados.
BI: Business Intelligence — práticas e ferramentas para análise de negócio.
KPI: Key Performance Indicator — indicador-chave de desempenho.
ROI: Return on Investment — retorno sobre o investimento.
OKR: Objectives and Key Results — framework de gestão por objetivos.
TAM: Total Addressable Market — mercado total endereçável.
SAM: Serviceable Addressable Market — mercado endereçável servível.
SOM: Serviceable Obtainable Market — fatia realisticamente alcançável.
Burn Rate: Velocidade de consumo de caixa de uma empresa.
Runway: Tempo restante de caixa ao burn rate atual.
Cap Table: Tabela de capitalização que detalha participação societária.
Term Sheet: Documento preliminar com termos de investimento ou parceria.
Valuation: Avaliação do valor de uma empresa.
Due Diligence: Processo de auditoria prévia em transações empresariais.
Exit: Evento de liquidez para investidores (venda, IPO).
IPO: Initial Public Offering — oferta pública inicial de ações.